تقنية جديدة تمكّن الذكاء الاصطناعي من فهم التفضيلات البشرية عبر مقاطع فيديو محدودة

نجح باحثون في تطوير تقنية جديدة للذكاء الاصطناعي تتيح للآلات فهم التفضيلات البشرية ومعايير التقييم من خلال عدد محدود من مقاطع الفيديو، في خطوة قد تُسهم في تعزيز التفاعل الآمن والفعال بين الإنسان والروبوتات في مختلف مجالات الحياة.

وطوّر فريق بحثي من المعهد الكوري المتقدم للعلوم والتكنولوجيا نهجاً جديداً يحمل اسم VOTP، بإشراف البروفيسور تشانغ دي يو، بهدف تمكين الأنظمة الذكية من تعلّم ما يفضله الإنسان دون الحاجة إلى كميات ضخمة من البيانات المصنفة مسبقاً.

ويأتي هذا التطور في وقت يشهد فيه الذكاء الاصطناعي انتقالاً من مرحلة إنتاج المحتوى الرقمي، مثل النصوص والصور والموسيقى، إلى مرحلة أكثر تقدماً تُعرف بـ”الذكاء الاصطناعي الفيزيائي”، حيث تتفاعل الأنظمة الذكية بشكل مباشر مع العالم الحقيقي من خلال الروبوتات والسيارات ذاتية القيادة والأنظمة الجراحية المتقدمة.

وكانت إحدى أبرز العقبات أمام تطوير هذه الأنظمة تتمثل في الحاجة إلى جمع أعداد هائلة من التقييمات البشرية لتحديد السلوك المناسب وغير المناسب للآلة، وهي عملية تستغرق وقتاً طويلاً وتتطلب موارد بشرية كبيرة.

وتعتمد تقنية VOTP على مبدأ مشابه لطريقة تعلّم البشر، إذ يمكن للنظام تحليل عدد محدود من مقاطع الفيديو التي تتضمن أمثلة ناجحة وأخرى غير ناجحة، ثم استنتاج المعايير التي يعتمدها الإنسان في تقييم السلوكيات المختلفة، بما يسمح للآلة بفهم النوايا والتفضيلات البشرية غير المعلنة.

وبحسب الباحثين، تستطيع الأنظمة المزودة بهذه التقنية اختيار السلوك الأكثر ملاءمة في مواقف معقدة، مثل قيام روبوت جراحي بتنفيذ غرز دقيقة أو اتخاذ سيارة ذاتية القيادة القرار الأنسب أثناء عبور تقاطع مزدحم بالمشاة، اعتماداً على فهم التوقعات البشرية وليس فقط على مجموعة أوامر ثابتة.

وأظهرت التجارب التي أجريت على التقنية الجديدة قدرتها على تحقيق نتائج فعالة في مهام وظروف متنوعة، فضلاً عن إمكانية نقل المعرفة المكتسبة إلى مواقف جديدة لم يسبق للنظام التعامل معها.

ويرى الباحثون أن هذه التقنية ستسهم في خفض تكاليف جمع البيانات والتغذية الراجعة البشرية بشكل كبير، كما ستفتح المجال أمام تطبيقات واسعة تشمل الروبوتات الشبيهة بالبشر، والسيارات المستقلة، والطائرات من دون طيار، وخطوط الإنتاج الذكية، فضلاً عن الوكلاء البرمجيين القادرين على إدارة أجهزة الحاسوب نيابة عن المستخدمين.

وقال البروفيسور تشانغ دي يو إن جوهر الذكاء الاصطناعي الفيزيائي يتمثل في تعليم الآلات فهم النوايا البشرية واختيار الأفعال المناسبة، مؤكداً أن تقنية VOTP تمثل خطوة أساسية نحو تطوير جيل جديد من الأنظمة الذكية القادرة على اتخاذ قرارات أقرب إلى القرارات البشرية.